Perbaikan Deteksi Alat Klasifikasi Kendaraan Otomatis Menggunakan Sensor Inframerah Tambahan

Sri Hartanto, . (2020) Perbaikan Deteksi Alat Klasifikasi Kendaraan Otomatis Menggunakan Sensor Inframerah Tambahan. Journal of Electrical Power, Instrumentation and Control (EPIC), 3 (2): 10. pp. 189-195. ISSN P-ISSN: 2615-0646/E-ISSN: 2614-8595

[thumbnail of Perbaikan_Deteksi_Alat_Klasifikasi_Kendaraan_Otomatis_Menggunakan_Sensor_Inframerah_Tambahan.pdf] Text
Perbaikan_Deteksi_Alat_Klasifikasi_Kendaraan_Otomatis_Menggunakan_Sensor_Inframerah_Tambahan.pdf - Published Version

Download (479kB)

Abstract

Setelah penggunaan Gardu Tol Otomatis (GTO) pada jalan tol, pekerjaan petugas untuk memasukkan data jenis kendaraan secara manual pada mesin transaksi untuk mengeluarkan tarif tol sesuai dengan jenis kendaraan digantikan dengan alat klasifikasi kendaraan otomatis/Automatic Vehicle Classification (AVC). Alat AVC mengklasifikasikan jenis kendaraan secara otomatis untuk mengeluarkan tarif tol sesuai dengan jenis kendaraan. Meskipun demikian, masih ditemukan kesalahan dalam klasifikasi kendaraan dengan AVC ini ketika kendaraan bergerak mundur setelah masuk ke daerah pendeteksian klasifikasi kendaraan, yang berakibat pada kesalahan penentuan tarif tol. Untuk memperbaiki deteksi pada alat AVC ini maka ditambahkan sensor inframerah untuk mendeteksi kendaraan yang bergerak mundur. Sensor inframerah penambahan ini terdiri dari modul pemancar dan penerima sebagai pendeteksi arah kendaraan yang dipasang dengan jarak 50 cm dari sensor profile scanner. Melalui pengujian yang dilakukan, diperoleh hasil sampel data transaksi berupa perbaikan persentase kesalahan, dimana sebelum penambahan sensor inframerah, kesalahan rata-rata adalah 0,302% sedangkan setelah penambahan sensor inframerah, kesalahan rata-rata adalah 0,100%,dengan penurunan kesalahan 0,202%.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > S1 - Teknik Elektro
Depositing User: Sri Hartanto
Date Deposited: 27 Jan 2022 05:46
Last Modified: 27 Jan 2022 05:46
URI: https://repository.unkris.ac.id/id/eprint/195

Actions (login required)

View Item
View Item